Gdzie sztuczna inteligencja przestaje działać – spotkanie Tarnów Tech Community

W sercu Tarnowa organizatorzy zapraszają na rozmowę o tym, dlaczego to dane decydują o wartości AI, a nie same algorytmy. W małej sali spotkań będą proste przykłady, konkretne wyzwania i praktyczne wskazówki dla firm, które chcą korzystać z AI bez ryzyka. Atmosfera zapowiada się bardziej warsztatowo niż wykładowo – chodzi o to, by uczestnicy wyszli z jasnym planem, co poprawić w swoich danych.

• Tarnów Tech Community zdejmie z AI maskę „magii”
• W Tarnowie o danych, jakości i zgodności – kto powinien przyjść i co przynieść

Tarnów Tech Community zdejmie z AI maskę „magii”

Podczas spotkania organizatorzy pokażą, że inwestycja w sztuczną inteligencję bez porządku w danych to często źródło kosztów i błędów, a nie zysków. Organizatorzy ostrzegają, że przy słabych danych AI może stać się „najdroższym generatorem pomyłek” lub – co groźniejsze – prowadzić do naruszeń przepisów. W praktyce chodzi o to, by traktować dane jako zasób wymagający uporządkowania, dokumentacji i kontroli.

Szczegóły wydarzenia:

• Data: 23 lutego 2026 r.
• Miejsce: Pracownia Stowarzyszenia Miasta w Internecie, DH „Krakus”, 2. piętro, ul. Krakowska 11A
• Wejście od: 17:30, start od: 18:00
• Rejestracja obowiązuje – liczba miejsc ograniczona, zgłoszenia przyjmują organizatorzy.

Partnerami wydarzenia są Izba Przemysłowo-Handlowa w Tarnowie oraz Stowarzyszenie “Miasta w Internecie”.

Więcej aktualności z Tarnowa znajdziesz na stronie głównej wrotatarnowa.pl, a wydarzenia i imprezy na najbliższe dni zawsze na wrotatarnowa.pl/wydarzenie.

W Tarnowie o danych, jakości i zgodności – kto powinien przyjść i co przynieść

Spotkanie adresowane jest do osób, które w firmie podejmują decyzje o wdrożeniach lub pracują z danymi:

• właścicieli i liderów biznesu
• managerów i analityków
• specjalistów IT i programistów
• każdego, kto chce wiedzieć, jak bezpiecznie użyć AI w organizacji

Praktyczne wskazówki i oczekiwania – co uczestnik może zyskać:

• zrozumienie, dlaczego jakość danych wpływa na wyniki modeli,
• orientację w podstawowych zasadach zgodności z przepisami dotyczącymi danych,
• wskazówki, jak uporządkować zbiory, żeby AI przynosiło wartość, a nie koszty.

Warto przyjść z krótkim opisem własnego problemu z danymi lub przykładami plików (bez danych wrażliwych) — to ułatwi dyskusję i sprawi, że porady będą bardziej praktyczne niż ogólne. Organizatorzy zapowiadają formułę sprzyjającą pytaniom i wymianie doświadczeń.

na podstawie: Urząd Miasta Tarnowa.